Hinweis: Dieser Studiengang wird als Studium mit vertiefter Praxis angeboten.
Du liebst es, Ursachen für Probleme zu entdecken und Lösungen zu finden und möchtest an Zukunftsthemen arbeiten? Du hast eine Leidenschaft für IT und Digitalisierung? Dann ist dieses Studium genau das Richtige für dich. Denn du bist Expert:in dafür, riesige Datenmengen zu bändigen und daraus Vorhersagen abzuleiten. Egal ob Entwicklungsdaten oder Daten unserer Kund:innen, du weißt wo du die richtigen Infos findest und wie du sie aufbereitest. Dein vielfältiges IT Know-how ist essenziell für alle Unternehmensbereiche. Egal ob autonomes Fahren, vernetzte Fahrzeuge, Cyber Security oder Machine Learning – ohne dich läuft es nicht!
Inhalte des dualen Studiums
Das lernst du bei uns und im Studium.
- Umsetzung und Planung agiler Projekte
- Programmiersprachen (bspw. Python)
- IT-Sicherheit und technischer Datenschutz
- Mathematische Schlüsselkompetenzen
- Analyse von Problemen sowie deren Kommunikation und Lösungsfindung
- Analyse, Extrahierung, Aufbereitung und Präsentation von Daten
- Alles rund um Big Data, Data Analytics, Data Mining, Machine- & Deep-Learning, Artificial Neural Networks etc. in der Unternehmenspraxis
- Theoretische und praktische Kenntnisse in spannenden Vorlesungen des Studiums wie bspw. Computorial Thinking, Robotik, Datenerhaltung, objektorientierte Programmierung, Deep Learning und Modelbildung/ Simulation
Perspektiven nach dem Studium
Das erwartet dich nach dem dualen Studium.
- Unbefristeter Direkteinstieg
- Innovative Projekte
- Mitarbeit in und Steuerung von agilen Teams
- Vielfältige und spannende Einsatzbereiche wie Big Data, Business Intelligence, Cyber Security, App-Entwicklung, vernetzte Fahrzeuge, autonomes Fahren, Predictive Maintenance oder Qualitätssicherung
- Persönliche Weiterentwicklungs- und Spezialisierungsmöglichkeiten in Projekt- und Führungspositionen
Anforderungen
Das solltest du mitbringen.
- Motivation und Eigeninitiative
- Freude an der Zusammenarbeit mit anderen Menschen im multikulturellen/internationalen Umfeld
- Interesse an IT und Data Science & Scientific Computing
- Logisches und analytisches Denkvermögen
- Spaß am Lösen von komplexen Problemen
- Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit
- Freude an Mathe und Informatik
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- (Fach-) Hochschulreife oder Abitur
Benefits
Darauf kannst du dich freuen.
Wir bieten dir eine Übernahmegarantie in den Werken, attraktive Vergütung inklusive Weihnachts- & Urlaubsgeld, Azubi-Fahrzeugmiete, optionale Auslandsaufenthalte und viele weitere Benefits.
Ausbildungs- und Studiendauer
So lange dauert das duale Studium.
4,5 Jahre
Ausbildungs- und Studienorte
Hier kannst du das duale Studium absolvieren.
Kooperationshochschulen
An diesen Hochschulen wirst du studieren.
Programmablauf
Diese Programmelemente wirst du durchlaufen.
1. Jahr
Start betriebliche Praxis.
- Start der betrieblichen Praxis bei BMW am 1. September
- Praxiseinsätze in Fachbereichen unseres Unternehmens
2. Jahr
Erstes und zweites Semester.
- Jetzt startet dein Studium!
Studium und Praxiseinsätze finden im Wechsel statt. Während der Vorlesungszeit bist du freigestellt und kannst in Ruhe studieren. In den Semesterferien bist du für Praxiseinsätze im Unternehmen.
3. Jahr
Drittes und viertes Semester.
- Ähnlicher Ablauf wie im ersten und zweiten Semester.
- Studium und Praxiseinsätze finden im Wechsel statt. Während der Vorlesungszeit bist du freigestellt und kannst in Ruhe studieren. In den Semesterferien bist du für Praxiseinsätze im Unternehmen.
4. Jahr
Fünftes und sechstes Semester.
5. Semester: Praxissemester, ca. 7 Monate Praxiseinsatz bei BMW.
6. Semester: Studium und Praxiseinsätze finden, wie gewohnt, im Wechsel statt.
5. Jahr
Siebtes Semester.
- Bachelorarbeit bei BMW.
- Abschluss des Studiums. Du bist ready für deinen Einstieg!
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Bewerbungstipps
Richtig bewerben.
Wenn du dich für ein duales Studium bei der BMW Group bewerben möchtest, dann beachte bitte die unter folgendem Link beschriebenen Schritte. Alle Infos zum Bewerbungszeitraum findest du ebenfalls auf dieser Seite.