Werkstudent Label Quality Engineering - Autonomous Driving (m/w/x)

THEORETISCH DIE BESTE ENTSCHEIDUNG. PRAKTISCH AUCH.

TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.

Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.

Unser Team im Bereich Autonomes Fahren entwickelt KI-basierte Fahrfunktionen. Hochwertige Trainingsdaten sind die Grundlage für zuverlässige ML-Modelle – hier kommst du ins Spiel.

Was erwartet dich?

• Du unterstützt bei der Entwicklung und Durchführung automatisierter Quality-Checks für gelabelte Trainingsdaten wie Objekte, Fahrbahnmarkierungen und Verkehrszeichen.
• Außerdem wirkst du mit bei der Analyse und statistischen Auswertung von Label-Qualitätsmetriken wie Konsistenz, Vollständigkeit und geometrischer Genauigkeit.
• Darüber hinaus trägst du bei zum Aufbau und zur Pflege von Pipelines zur skalierbaren Qualitätsbewertung mit Python, SQL und AWS.
• Zudem hilfst du bei der Ableitung von Verbesserungsmaßnahmen für Labeling-Guidelines auf Basis identifizierter Fehlermuster.
• Du unterstützt auch bei der Visualisierung und dem Reporting von Quality-KPIs für Stakeholder.
• Zusätzlich wirkst du mit bei der Weiterentwicklung unserer internen Datenqualitäts-Tools.

Was bringst du mit?

• Studium der Informatik, Data Science, des Maschinenbaus, der Elektrotechnik oder vergleichbar.
• Gute Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit Pandas, NumPy oder ähnlichen Libraries.
• Interesse an Machine Learning, Computer Vision und Datenqualität.
• Analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise.
• Idealerweise erste Erfahrung mit Labeling-Tools, Bild- oder Videodaten oder Cloud-Plattformen wie AWS.
• Teamfähigkeit und Begeisterung für interdisziplinäre Zusammenarbeit.
• Gute Deutsch- oder Englischkenntnisse.

Du bringst Begeisterung für neue Technologien und ein innovatives Umfeld mit? Dann bewirb dich jetzt!

Was bieten wir dir?

• Umfassendes Mentoring & Onboarding.
• Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
• Flexible Arbeitszeiten.
• Mobilarbeit.
• Attraktive & faire Vergütung.
• Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
• Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten

Startdatum: frühestens ab 31.08.2026

Dauer: 12 Monate

Arbeitszeit: Teilzeit

Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du hier.

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier.