Werkstudent Used Car Pricing Analytics (w/m/x)

DIE ZUKUNFT DER MOBILITÄT? DIGITAL.

TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.

Mehr als 90 % aller Innovationen im Automobil basieren auf Elektronik und Software. Gerade hier sind große Freiräume und vernetztes Denken gefordert, um die Mobilität neu zu erfinden und ein völlig neues Fahrerlebnis zu ermöglichen. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.

Wir bei der BMW Group bieten dir ein spannendes Werkstudium in Data Analytics für die Planung, Steuerung und Bepreisung gebrauchter Automobile. Du unterstützt ein hochmotiviertes Team, das europaweit verschiedene Fachbereiche von der Datenintegration bis zur finalen Anwendung begleitet. Wir entwickeln innovative Tools zur Digitalisierung der End-to-End Gebrauchtwagenprozesse, wie z.B. internationales Pricing im Retail- und Wholesale-Bereich sowie die Ausstattungsoptimierung unserer Fahrzeugflotte basierend auf Data Analytics.

Was erwartet dich?

• Du unterstützt bei der Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines für Used Car Pricing Analytics mit SQL, Python und Apache Spark (AWS Glue).
• Außerdem wirkst du mit bei der Sicherstellung von Datenintegrität und Datenqualität im gesamten Analytics-Prozess über europäische Märkte hinweg.
• Darüber hinaus trägst du bei zur Erstellung von Datenvisualisierungen und Dashboards mit Tools wie AWS QuickSight, Tableau oder plotly/dash.
• Zudem unterstützt du bei der Implementierung von Machine-Learning-Modellen und statistischen Analysen zur Preisoptimierung.
• Des Weiteren hilfst du bei der engen Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur Digitalisierung der End-to-End Gebrauchtwagenprozesse.

Was bringst du mit?

• Studium der Informatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Idealerweise erste praktische Erfahrung in einem Unternehmen.
• Kenntnisse in Data Analytics; idealerweise Kenntnisse in Cloud-Architekturen (z.B. AWS, Azure) und grundlegende Programmierkenntnisse erforderlich.
• Fähigkeiten in der Erstellung von Data Assets mit SQL, Python und/oder Apache Spark (AWS Glue).
• Erfahrung mit Analytics-Bibliotheken wie Scikit-learn, Pandas, NumPy von Vorteil.
• Kenntnisse in Machine Learning, Statistik oder mathematischer Optimierung von Vorteil.
• Verhandlungssichere Englischkenntnisse; weitere Sprachkenntnisse wünschenswert.

Hast du Spaß daran, Neues zu lernen und unsere Abteilung tatkräftig zu unterstützen? Dann bewirb dich jetzt!

Was bieten wir dir?

• Umfassendes Mentoring & Onboarding.
• Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
• Flexible Arbeitszeiten.
• Mobilarbeit.
• Attraktive & faire Vergütung.
• Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
• Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten

Startdatum: ab frühestens 20.07.2026

Dauer: 12 Monate

Arbeitszeit: Teilzeit

Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du hier.

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier.