Masterand AIOps zur Automatisierung operativer Aufgaben im IT/OT-Umfeld (w/m/x)

THEORETISCH DIE BESTE ENTSCHEIDUNG. PRAKTISCH AUCH.

TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.

Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.

Unser Team entwickelt eine skalierbare, durchgängige Plattform für BMW Werke, die Cloud- und Edge-Komponenten nahtlos verbindet. Wir erforschen und implementieren moderne KI-Methoden, um wiederkehrende System-Health-Checks und Betriebsprozesse zu automatisieren und die Beobachtbarkeit über IT/OT-Grenzen hinweg zu erhöhen. Unser Ziel: unsere Plattform resilienter und effizienter zu machen – durch die proaktive, datengetriebene Optimierung der Betriebsaufgaben in Produktion und Edge.

Was erwartet dich?

• Du unterstützt dabei, dass deine wissenschaftliche Arbeit direkte und praxisnahe Anwendung im Betrieb von Cloud- und Edge-Infrastrukturen findet.
• Außerdem wirkst du mit bei der Nutzung von AIOps- und Observability-Ansätzen (z. B. Anomalieerkennung, LLM-gestützte Analyse), um Betriebsprozesse robuster und effizienter zu gestalten.
• Darüber hinaus unterstützt du bei der Untersuchung vorhandener regelmäßiger Betriebsaufgaben und konzipierst Lösungen für deren KI-gestützte Automatisierung.
• Zudem hilfst du mit, Observability-Daten (Metriken, Logs, Traces) zu nutzen, Auffälligkeiten frühzeitig zu erkennen und konkrete Maßnahmen abzuleiten, um Incidents schneller zu lösen und Ausfälle zu vermeiden.
• Du wirkst eng mit unserem Infrastrukturteam zusammen und erhältst tiefe Einblicke in eine hochskalierte, global eingesetzte Plattform.
• Außerdem gewinnst du wertvolle Erkenntnisse über den Einsatz von KI in operativen IT-Prozessen und setzt diese in den Kontext des aktuellen Forschungsstands.

Was bringst du mit?

• Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Fortgeschrittenes Studium und Erfahrung mit KI/ML, idealerweise auch mit LLMs/Generative AI.
• Kenntnisse in Public-Cloud-Umgebungen, idealerweise Microsoft Azure.
• Erfahrung mit Kubernetes-Plattformen; Kenntnisse in Rancher sind von Vorteil sowie Erfahrung mit gängigen Observability-Stacks, z. B. Grafana, Prometheus und OpenTelemetry.
• Sehr gute Programmierkenntnisse (z. B. Python) sowie Freude an Datenanalyse und sauberer Dokumentation.
• Grundverständnis moderner Entwicklungsprozesse und Tooling (Git/GitHub, CI/CD, DevOps-Grundlagen) und Grundverständnis operativer Prozesse (Monitoring/Observability, Incident- und Problem-Management) ist von Vorteil.
• Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse.

Du willst Verantwortung übernehmen und mit uns KI-gestützte Ansätze in Observability und Automatisierung in die Praxis bringen? Dann bewirb dich jetzt!

Was bieten wir dir?

• Umfassendes Mentoring & Onboarding.
• Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
• Flexible Arbeitszeiten.
• Mobilarbeit.
• Attraktive & faire Vergütung.
• Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
• Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten

Startdatum: frühestens ab 01.04.2026

Dauer: 6 Monate

Arbeitszeit: Vollzeit

Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du hier.

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier.

Bitte beachte, dass die Betreuung deiner Studienabschlussarbeit durch eine Hochschule/Universität deinerseits sichergestellt sein muss.