Studienabschlussarbeit Alterungsbestimmung von LFP-Zellen mittels Impedanzspektroskopie

THEORETISCH DIE BESTE ENTSCHEIDUNG. PRAKTISCH AUCH.

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Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.

Wir, die BMW Group, bieten dir eine spannende und abwechslungsreiche Studienabschlussarbeit im Bereich  Alterungsbestimmung von LFP-Zellen mittels Impedanzspektroskopie. Unser Team arbeitet an der Entwicklung aller zukünftigen elektrischen Hochvolt-Energiespeicher für die Elektrofahrzeuge der BMW Group. Unser Verantwortungsbereich umfasst die Entwicklung und Konzeptionierung sämtlicher benötigter Software-Funktionen der Komponente Hochvoltspeicher im Fahrzeug. 

Was erwartet dich?

• Du forschst an der Methodik zur State-of-Health-Zustandsbestimmung mittels elektrochemischer Impedanzspektroskopie von Lithium-Ionen-Batterien in der Fahrzeuganwendung. 
• Das umfasst die Evaluierung unterschiedlicher Ansätze des maschinellen Lernens an bestehenden Alterungsstudien.
• Daneben sollen unterschiedliche Bewertungsgrundlagen für die Identifikation von Features mit hoher Korrelation zur Alterung aus den Spektren miteinander verglichen werden.
• Auf Basis der Ergebnisse erarbeitest du eine optimierte Strategie zur State-of-Health-Bestimmung für Lithium-Eisenphosphat Zellen.

Bitte beachte, dass die Betreuung deiner Studienabschlussarbeit durch eine Hochschule/Universität deinerseits sichergestellt sein muss.

Was bringst du mit?

• Studium der Elektrotechnik, Maschinenbau, Informationstechnik, Elektrochemie oder eines vergleichbaren Studiengangs.
• Erste praktische Erfahrung im Bereich des maschinellen Lernens idealerweise im Bereich Batteriesysteme oder Energiespeicher.
• Gute Kenntnisse in MATLAB/Simulink, Python oder vergleichbaren Simulations- und Programmiertools.
• Grundlegendes Verständnis von Batterietechnologien und Batteriemanagement-Systemen.

Was bieten wir dir?

• Umfassendes Mentoring & Onboarding.
• Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
• Flexible Arbeitszeiten.
• Mobilarbeit.
• Attraktive Vergütung.
• Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
• Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten.

Du bringst Begeisterung für neue Technologien und ein innovatives Umfeld mit? Bewirb dich jetzt!

Bei der BMW Group verstehen wir Diversität und Inklusion in all ihren Dimensionen als Stärke für unsere Teams. Chancengleichheit ist uns ein besonderes Anliegen, die Gleichbehandlung von Bewerber:innen sowie Mitarbeiter:innen ein grundlegendes Prinzip unserer Unternehmenspolitik. Daher basieren auch unsere Recruiting-Entscheidungen auf ihrer Persönlichkeit, ihren Erfahrungen und Fähigkeiten.

Mehr zu Diversity bei der BMW Group unter bmwgroup.jobs/vielfalt.

Startdatum: ab 07.10.2024

Dauer: 6 Monate

Arbeitszeit:​ Vollzeit  

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Kontakt:
BMW Group HR Team
+49 89 382-17001