Praktikant im Bereich Machine Learning (w/m/x)

Erfolg ist Teamarbeit. Nur wenn Experten ihr Fachwissen und ihre Begeisterung teilen, entsteht ein Workflow, in dem Ideen fließen. Das nennen wir Innovationskultur. Deshalb geben wir Praktikanten bei uns nicht nur die Gelegenheit zuzuhören, sondern vor allem auch mitzureden und weiterzudenken.

Arbeitsort: Steyr

Einsatzdauer: 6-9 Monate / Vollzeit / ab Februar 2023

Was erwartet dich?

Die BMW Group bietet dir ein Praktikum im Bereich Künstliche Intelligenz & Machine Learning am Standort Steyr. Erlebe hautnah mit, wie in unserem Unternehmen innovative AI-Lösungen ihren Weg vom ersten Konzept bis hin zum fertigen seriennahen Produkt nehmen und unterstütze uns als Mitglied in unserem InnoLab-Team auch direkt bei der Entwicklung und Umsetzung. Dabei lernst du Ansätze von Deep Learning in der Bild- und Datenverarbeitung, sowie Strategien zum Umgang mit Datensätzen aus der Motorenproduktion kennen. Dabei sollst du mitwirken, selbst entwickelte AI Modelle in der größten Motorenproduktion der BMW Group einzusetzen, und lernst auch wie man synthetische Daten zur KI-Modelloptimierung erzeugt. Erlebe Start-Up Atmosphäre gepaart mit den Vorteilen eines Großunternehmens!

Das Monatsbruttogehalt für diese Praktika-Position liegt bei mindestens EUR 2.040,00 mit der Bereitschaft zur Überzahlung, je nach Art des Praktikums.

Womit kannst du uns begeistern?

• Studium an einer Universität/Fachhochschule (Artificial Intelligence, Informatik, Computer Science, Data Science, Mathematik) bzw. vergleichbarer Studiengang
• Erfahrung im Umgang mit Python: PyTorch, Keras, Tensorflow, Numpy, Scikit-learn, Pandas, …
• Grundlegende Kenntnisse in Machine-Learning/Deep Learning/Object Recognition oder Natural Language Processing sind wünschenswert
• Analytisches Denken
• Team- und Kommunikationsfähigkeit

Worauf kannst du dich freuen?

• Spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem internationalen Team
• Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit im Homeoffice zu arbeiten
• Tägliche Auswahl an vegetarischen, internationalen und regionalen Menüs im Betriebsrestaurant
• Sehr gute Anbindung an den öffentlichen Verkehr
• Hauseigenes Fitnesscenter sowie zahlreiche Inhouse Sportkurse (z.B. Yoga, Krafttraining).