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Data Science Munich 10.02.2023

Business Analyst BMW Motorrad - in Teilzeit (w/m/x)

MANCHE SEHEN ZAHLEN. ANDERE UNBEGRENZTE MÖGLICHKEITEN.   

TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.

Wenn man sie kreativ zu nutzen weiß, können Daten Berge versetzen. Unsere Big-Data-Experten übersetzen täglich Unmengen von Fahrzeug-, Fahrverhalten- und Produktionsdaten in innovative Lösungen und wegweisende Technologien. In kleinen Teams mit agilen Prozessen und Forschungsfreiheit denken sie Themen wie Mobilität der Zukunft und Industrie 4.0 völlig neu. 

Description

Wir treiben die Transformation von BMW Motorrad hin zu datenbasierten Entscheidungen von der strategischen Definition bis hin zur operativen Umsetzung von Datenanalysen. Wir arbeiten bei der strategischen Gestaltung genau wie bei der Umsetzung von Analysen cross-funktional in selbstgesteuerten Datenanalyse-Teams zusammen, so dass wir im Rahmen unserer Arbeit nicht nur einen tiefen Einblick in unterschiedlichste Vertriebs- und Marketing-Themen sondern auch einen breiten Überblick der Analysethemen aller Bereiche von BMW Motorrad bekommen.

 

Was erwartet dich?

  • Dein Fokus liegt auf der Detaillierung und Abstimmung der Anforderungen lokaler und zentraler Stakeholder.
  • Zu deinen Umfängen gehört die c​​​​​​ross-funktionale Arbeit in internationalen Teams.
  • Die Anbindung, Verknüpfung und Aufbereitung der relevanten Daten, fällt in deinen Zuständigkeitsbereich.
  • Du verantwortest die Sammlung, Strukturierung und Analyse der benötigten Datenquellen.
  • Die Gestaltung und Entwicklung interaktiver Daten-Dashboards sowie die Automatisierung der Datenaktualisierung, gehören zu deinen weiteren Aufgaben.
  • Auch bist du zuständig für die Dokumentation und Kommunikation der Analyseergebnisse und deren Anwendung.
  • Die Präsentation von Analyseergebnissen an internationale Kollegen und das Management rundet dein Tätigkeitsprofil ab.

 

Was bringst du mit?

  • Studienabschluss in Betriebswirtschaft / Wirtschaftsingenieurwesen mit Schwerpunkt Informatik, Mathematik, Computer Science oder eine vergleichbare Qualifikation.
  • Fundierte Kenntnisse in Daten Visualisierungs-Tools wie Tableau und Qlik Sense.
  • Vertiefte Kenntnisse in Python und SQL.
  • Vertieftes Wissen zur Datenauswertung (inkl. Daten- und Informationsschutz).
  • Spaß an der Analysearbeit von der Anforderungsdefinition bis zum fertigen Analyseergebnis.
  • Gute PowerPoint Kenntnisse von Vorteil.
  • Praktische Erfahrung mit Confluence und JIRA von Vorteil.
  • Erfahrung mit Palantir und/oder SAC von Vorteil.
  • Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

 

Du überzeugst mit einer selbständigen Arbeitsweise und der Fähigkeit, komplexe Sachverhalte eigenständig zu erfassen und anschaulich darzustellen? - Bewirb dich jetzt!

 

Hinweis: Bitte bewirb dich ausschließlich online über unser Karriereportal. Bewerbungen auf anderen Kanälen (insb. auch Email) können nicht berücksichtigt werden.

 

Was bieten wir dir?

  • 30 Urlaubstage (bei Teilzeit entsprechend anteilig).                                         
  • Attraktive Vergütung.
  • BMW & MINI Angebote.
  • Flexible Arbeitszeitgestaltung.
  • Hohe Work-Life Balance.
  • Karriereentwicklung.
  • Mobilitätsangebote.
  • Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten

 

Bei der BMW Group verstehen wir Diversität und Inklusion in all ihren Dimensionen als Stärke für unsere Teams. Chancengleichheit ist uns ein besonderes Anliegen, die Gleichbehandlung von Bewerber:innen sowie Mitarbeiter:innen ein grundlegendes Prinzip unserer Unternehmenspolitik. Daher basieren auch unsere Recruiting-Entscheidungen auf ihrer Persönlichkeit, ihren Erfahrungen und Fähigkeiten.

Mehr zu Diversity bei der BMW Group unter bmwgroup.jobs/diversity

 

Startdatum: ab sofort
Anstellungsart: unbefristet
Arbeitszeit: Teilzeit


Ansprechpartner:

Franziska Obermaier
BMW Group Recruiting Team
+49 89 382-17001

Business Analyst BMW Motorrad - in Teilzeit (w/m/x)

20230210
Automotive
Munich
Germany
Legal Entity:
BMW AG
BMW Group
Location:
Munich
Job Field:
Data Science
Job Id:
83755
Publication Date:
10.02.2023
PartTime
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