Wie fühlt es sich an, als Dualer Student im Bereich Data Science bei der BMW Group zu starten? Was erwartet dich im Arbeitsalltag, welche Projekte kannst du übernehmen – und warum bietet dieses Studium so viele Möglichkeiten? Anton nimmt uns mit in seine Erfahrungen zwischen Theorie und Praxis.
19.03.2026
"Wenn du Mathe magst und KI spannend findest, bietet das duale Studium Data Science extrem viele Möglichkeiten."
Anton über sein Duales Studium Data Science.
Die Kultur bei BMW ist unglaublich offen. Als Duali bekomme ich von meinem Ausbilder und meinen Führungskräften sehr viel Vertrauen. Besonders schätze ich, dass man von Anfang an auf Augenhöhe miteinander spricht – egal, wie erfahren man ist. Mich hat überrascht, wie offen mich alle aufgenommen haben und wie cool die Leute hier sind. Für mich ist es mehr als nur Arbeit. Ich bin fürs Studium nach München gezogen und kannte niemanden – und habe direkt super Anschluss gefunden. Fast alle meine Freunde in München habe ich über die Arbeit kennengelernt.
Wie erlebst du die Zusammenarbeit zwischen erfahrenen Expert:innen und Dualis?
"Die Zusammenarbeit ist super! Am Anfang war ich komplett unerfahren und musste ein bisschen über meinen Schatten springen, wenn ich auf Leute zugegangen bin. Aber mir wurde immer offen begegnet. Und ich lerne richtig viel von Kolleg:innen bei BMW!"
Mit welchen Inhalten beschäftigst du dich in deinem dualen Studium?
"An der Uni geht es viel um angewandte Mathematik – Modellbildung, Berechnungen, theoretische Grundlagen. In der Praxis bei BMW sieht das anders aus: Es geht darum, Anwendungen und Modelle zu programmieren, die auf Basis von Daten intelligente Schlüsse ziehen – und das in ganz unterschiedlichen Bereichen des Unternehmens."
In welchen Bereichen kann man als Data Science Student bei BMW arbeiten?
"Data Science findet bei BMW in fast allen Bereichen statt. Denn Daten werden überall erhoben und analysiert. Ich bin aktuell in der Plattformentwicklung tätig. Dort arbeiten wir daran, Unternehmensdaten zu aggregieren und zugreifbar zu machen. Vieles dreht sich um Programmierung, Datenerhebung, Datenbereinigung und das Entwickeln von Anwendungen. Aber die Einsatzbereiche sind vielseitig: Ein Kollege von mir arbeitet im Bereich Computer Vision im Autonomen Fahren und eine andere duale Studentin analysiert Kundendaten aus komplexen Befragungen."
Ein absolutes Highlight war mein Auslandseinsatz in Südafrika. Ich durfte zwei Monate mit anderen Azubis und Dualis in Pretoria arbeiten, neue Leute kennenlernen und das Land erkunden. Das waren super coole Erinnerungen!
Wie läuft der Wechsel zwischen Theorie und Praxis für dich ab?
Das war einer der Gründe, warum ich mich für dieses Studium entschieden habe. Uni und Arbeit greifen nicht direkt ineinander, sondern sind klar getrennt: In der Theoriephase konzentriere ich mich voll auf das Studium – ohne nebenbei arbeiten zu müssen, denn mein Gehalt läuft weiter. In der Praxisphase bin ich voll bei BMW, ohne dass Uni-Themen parallel laufen. Das nimmt viel Stress raus und macht beides, Studium und Arbeit, deutlich angenehmer.
Welches Projekt ist dir besonders in Erinnerung geblieben – und warum?
Mein erstes eigenes Projekt war direkt ein richtig spannendes: Zusammen mit einem anderen Studierenden habe ich einen intelligenten Sprachassistenten für Testfahrten entwickelt. Der Assistent gibt Fahrer:innen während der Testfahrt live Anweisungen zu den zu prüfenden Funktionen. Dabei habe ich Technologien kennengelernt, von denen ich vorher kaum Ahnung hatte: Künstliche Intelligenz, Spracherkennung und viele neue Tools. Das Projekt läuft sogar heute noch weiter.
Wenn dir Mathe Spaß macht, du analytisch stark bist und dich für Künstliche Intelligenz begeisterst, ist Data Science vielleicht genau dein Ding. Data Science Spezialisten werden bei BMW überall gebraucht – dementsprechend viele Möglichkeiten hast du nach dem Studium.
Duales Studium
Data Science & Scientific Computing.
Antons Einblicke haben dich neugierig gemacht? Erfahre mehr über seinen Studiengang auf unserer Website – und bewirb dich, sobald die nächste Bewerbungsphase startet. Es lohnt sich, früh dran zu sein!