Seitenübersicht: Verbundstudium Data Science & Scientific Computing mit Ausbildung zum Fachinformatiker für Daten- und Prozessanalyse (w/m/x)
Das Bild zeigt eine junge Frau und einen jungen Mann, die gemeinsam an einem Projekt bei BMW arbeiten.

Studium Data Science & Scientific Computing (B. Sc.) mit Ausbildung zum Fachinformatiker für Daten- und Prozessanalyse (w/m/x).

Du liebst es, Ursachen für Probleme zu entdecken und Lösungen zu finden und möchtest an Zukunftsthemen arbeiten? Du hast eine Leidenschaft für IT und Digitalisierung? Dann ist dieses Studium genau das Richtige für dich. Denn du bist der Experte dafür, riesige Datenmengen zu bändigen und daraus Vorhersagen abzuleiten. Egal ob Entwicklungs- oder Kundendaten, du weißt wo du die richtigen Infos findest und wie du sie aufbereitest. Dein vielfältiges IT Know-how ist essenziell für alle Unternehmensbereiche. Egal ob autonomes Fahren, vernetzte Fahrzeuge, Cyber Security oder Machine Learning – ohne dich läuft es nicht!

Das lernst du bei uns und im Studium.

  • Umsetzung und Planung agiler Projekte
  • Programmiersprachen (bspw. Python)
  • IT-Sicherheit und technischer Datenschutz
  • Mathematische Schlüsselkompetenzen
  • Analyse von Problemen sowie deren Kommunikation und Lösungsfindung
  • Analyse, Extrahierung, Aufbereitung und Präsentation von Daten
  • Alles rund um Big Data, Data Analytics, Data Mining, Machine- & Deep-Learning, Artificial Neural Networks etc. in der Unternehmenspraxis Theoretische und praktische Kenntnisse in spannenden Vorlesungen des Studiums wie bspw. Computorial Thinking, Robotik, Datenerhaltung, Objektorientierte Programmierung, Deep Learning und Modelbildung/Simulation

Das erwartet dich nach dem dualen Studium.

  • Unbefristeter Direkteinstieg
  • Unbefristeter Direkteinstieg
  • Innovative Projekte
  • Mitarbeit in und Steuerung von agilen Teams
  • Vielfältige und spannende Einsatzbereiche wie Big Data, Business Intelligence, Cyber Security, App-Entwicklung, vernetzte Fahrzeuge, autonomes Fahren, Predictive Maintenance oder Qualitätssicherung
  • Persönliche Weiterentwicklungs- und Spezialisierungsmöglichkeiten in Projekt- und Führungspositionen

Das solltest du mitbringen.

  • Motivation und Eigeninitiative
  • Freude an der Zusammenarbeit mit anderen Menschen im multikulturellen/internationalen Umfeld
  • Interesse an IT und Data Science & Scientific Computing
  • Logisches und analytisches Denkvermögen
  • Spaß am Lösen von komplexen Problemen
  • Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit
  • Freude an Mathe und Informatik
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
  • (Fach-) Hochschulreife oder Abitur

Darauf kannst du dich freuen.

  • Attraktive Vergütung inkl. Weihnachts- und Urlaubsgeld
  • Flexible Arbeitszeiten und Freizeitausgleich
  • Abwechslungsreiche und spannende Aufgaben
  • Tolle Stimmung und ein super Team
  • Persönliche Förderung
  • Viele Entwicklungsmöglichkeiten
  • Attraktive Azubi Fahrzeug-Miete
  • Bezuschusste Azubi Wohnheime (nur am Standort München)
  • Zuschuss zu Verpflegung und Fahrtkosten
  • Vergünstigungen und Mitarbeiterrabatte
  • Betriebsrestaurants und Cafés*
  • Fitness- und Freizeitangebote*

* Angebot kann an den einzelnen Standorten und in den Niederlassungen variieren

Ausbildungs- und Studiendauer.

4,5 Jahre

Ausbildungsort.

Partnerhochschule.

Hochschule für angewandte Wissenschaften München

der programmablauf.

Ablauf des Studiums mit vertiefter Praxis Technische Informatik bei der BMW Group

Job Finder.

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Richtig bewerben.

Wenn du dich für ein duales Studium bei der BMW Group bewerben möchtest, dann beachte bitte die unter folgendem Link beschriebenen Schritte. Alle Infos zum Bewerbungszeitraum findest du ebenfalls auf dieser Seite.

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